Modelación de sistemas organizacionales mediante el empleo de la inteligencia artificial. Su aplicación en la gestión

  • Arnaldo Dámera Martínez Cátedra de Complejidad, Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, Cuba damera@ciac.cu
  • Roberto Portuondo Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz

Resumen

 

Se estudia la modelación organizacional a través de operadores difusos tipo Mandani, Sugeno y por redes neuronales, para revelar la tendencia de las variables del modelo en su contribución al aumento del valor de la identidad del sistema. Esto posibilitó determinar las variables proclives de cambio en un momento dado y diseñar en base a ello una estrategia de gestión en el Centro de Ingeniería Ambiental de Camagüey, Cuba. Los resultados evidenciaron el logro de niveles cualitativamente superiores en la gestión a partir del año 2009.

 

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Resumen

 

Se estudia la modelación organizacional a través de operadores difusos tipo Mandani, Sugeno y por redes neuronales, para revelar la tendencia de las variables del modelo en su contribución al aumento del valor de la identidad del sistema. Esto posibilitó determinar las variables proclives de cambio en un momento dado y diseñar en base a ello una estrategia de gestión en el Centro de Ingeniería Ambiental de Camagüey, Cuba. Los resultados evidenciaron el logro de niveles cualitativamente superiores en la gestión a partir del año 2009.

 

Publicado
2016-07-12
Cómo citar
Dámera Martínez, A., & Portuondo, R. (2016). Modelación de sistemas organizacionales mediante el empleo de la inteligencia artificial. Su aplicación en la gestión. Retos De La Dirección, 10(1). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/157
Sección
Artículos Científicos