Modelación económico matemática para decisiones óptimas en la cosecha de la caña de azúcar

  • Ramón Rodríguez Betancourt Centro de Estudio de Investigaciones Azucareras de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Oriente, Santiago de Cuba
Palabras clave: modelación económico matemática, decisiones óptimas, modelación económico en la cosecha

Resumen

Se formula, construye e introduce la modelación económico-matemática asociada a un sistema informático, para perfeccionar y optimizar el proceso de planeación de la cosecha de la caña de azúcar, específicamente la determinación de la estrategia del corte, con vistas a minimizar el desfase y maximizar la producción de azúcar. Se lograron mayores volúmenes de azúcar con la misma cantidad de caña, debido a un mejor ordenamiento para el corte de variedades y cepas. Los costos de producción de azúcar disminuyeron hasta un 9 % en comparación con métodos tradicionales. La técnica novedosa empleada arrojó resultados significativos en las empresas azucareras de las provincias de Santiago de Cuba, Granma, Holguín y Guantánamo, Cuba. La investigación es importante por el redimensionamiento que en los últimos años ha tenido lugar en la industria azucarera y áreas cañeras, con vistas a lograr la competitividad del producto en el mercado mundial; además, algunos derivados de la caña de azúcar pueden utilizarse como portadores energéticos renovables, ante la subida de los precios del petróleo.

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Resumen

Se formula, construye e introduce la modelación económico-matemática asociada a un sistema informático, para perfeccionar y optimizar el proceso de planeación de la cosecha de la caña de azúcar, específicamente la determinación de la estrategia del corte, con vistas a minimizar el desfase y maximizar la producción de azúcar. Se lograron mayores volúmenes de azúcar con la misma cantidad de caña, debido a un mejor ordenamiento para el corte de variedades y cepas. Los costos de producción de azúcar disminuyeron hasta un 9 % en comparación con métodos tradicionales. La técnica novedosa empleada arrojó resultados significativos en las empresas azucareras de las provincias de Santiago de Cuba, Granma, Holguín y Guantánamo, Cuba. La investigación es importante por el redimensionamiento que en los últimos años ha tenido lugar en la industria azucarera y áreas cañeras, con vistas a lograr la competitividad del producto en el mercado mundial; además, algunos derivados de la caña de azúcar pueden utilizarse como portadores energéticos renovables, ante la subida de los precios del petróleo.

Biografía del autor/a

Ramón Rodríguez Betancourt, Centro de Estudio de Investigaciones Azucareras de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Oriente, Santiago de Cuba

Se formula, construye e introduce la modelación económico-matemática asociada a un sistema informático, para perfeccionar y optimizar el proceso de planeación de la cosecha de la caña de azúcar, específicamente la determinación de la estrategia del corte, con vistas a minimizar el desfase y maximizar la producción de azúcar. Se lograron mayores volúmenes de azúcar con la misma cantidad de caña, debido a un mejor ordenamiento para el corte de variedades y cepas. Los costos de producción de azúcar disminuyeron hasta un 9 % en comparación con métodos tradicionales. La técnica novedosa empleada arrojó resultados significativos en las empresas azucareras de las provincias de Santiago de Cuba, Granma, Holguín y Guantánamo, Cuba. La investigación es importante por el redimensionamiento que en los últimos años ha tenido lugar en la industria azucarera y áreas cañeras, con vistas a lograr la competitividad del producto en el mercado mundial; además, algunos derivados de la caña de azúcar pueden utilizarse como portadores energéticos renovables, ante la subida de los precios del petróleo.

Publicado
2013-10-11
Cómo citar
Rodríguez Betancourt, R. (2013). Modelación económico matemática para decisiones óptimas en la cosecha de la caña de azúcar. Retos De La Dirección, 1(2). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu, revistas.reduc.edu.cu, revistas.reduc.edu.cu, revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/194
Sección
Artículos Científicos