Empleo de las Componentes Principales en sus investigaciones biológicas. II.- Obtención de variables canónicas.

  • Guillermo R Pardo Cardoso Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Camagüey, Cuba
  • Rafael Avilés Merens Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Camagüey, Cuba
  • Guillermo J Pardo Camacho Especialista Primer Grado, Hospital Provincial Docente ¨Manuel Ascunce Domenech¨. Camaguey

Resumen

Se analizaron 435 variables en 4876 unidades experimentales, procedentes de 23 experimentos en las ciencias biológicas, realizados en el período 1990-2004, que fueron significativos a las pruebas de Kaiser-Mayer –Olkin y Bartlet, con vistas a valorar , cuando se emplea la técnica de Componentes Principales, la metodología a utilizar en la obtención de las variables canónicas. Los resultados obtenidos en el número de variables canónicas por experimento, variables independientes y variabilidad acumulada (%) fueron 2,8 ± 0,08 ; 1,5 ± 0,51 y 61,1 ± 0,05 respectivamente. El comportamiento de las variables respuestas y las Dócimas necesarias a realizar cuando I.- Se Aplica la Metodología y II.- No se Aplica se fueron de I = 19,0 y II =4,3 ± 1,22 ( p< 0,05) Variables Respuesta y I=66,8 y II =14, 6 ± 4,89 (p < 0,05) Dócimas realizadas. Se concluye que se produce una disminución significativa en las pruebas estadísticas con las variables canónicas obtenidas ( p < 0,05 ), obteniéndose que en el 17% de los experimentos analizados las variables transformadas no fueron independientes siendo necesario aplicar nuevamente el método propuesto, lo que exige que las pruebas de esfericidad y Kaiser-Mayer-Olkin se efectúen para garantizar la independencia de las variables a procesar en la toma de decisiones.

Citas

CARVAJAL P., TREJOS A.A. Y SOTO J.: Búsqueda de la relación entre areas

ICFES en Matemáticas, Fisica, Lenguaje y Rendimiento en Matemática I y

Matemática II. Mediante Componentes Principales. http:// planea.utp.edu.co/

planea. 2001

GALLO J.P. “La vaquita marina y su habitat crítico en el alto del Golfo de

California” http:// www.ine.gob.mx /veajer/ publicaciones/ gacetas/ 153/ vaquita

HAIR, J., ANDERSON, R., TATHAM, R. Y BLACK, W. Análisis Multivariante. 5ª

Edición. Prentice Hall.1999

HUBERTY, C.J Applied Discriminant Analysis. Wiley. Interscience1994

MCCULLAGH, P. AND NELDER, J.A.. Generalized Linear Models. Second

Edition. Chapman & Hall.1989

MENDOZA C.E. “Estadística Multivariada”. CD2000. http:// w3.mor.itesm.mx

/cmendoza/cd2000/multi. 2001.

PEREZ C. “Técnicas estadísticas con SPSS”. Prentice Hall. 2001.

SALVADOR M.: Análisis de correspondencias. http:// www.5campus.com/

lección/ anamul. 2003.

SHARMA, S. Applied Multivariate Techniques. John Wiley and Sons.1998

SPSS V 10.1 “Manual del Usuario” 2001

VISAUTA, B.: Análisis Estadístico con SPSS para WINDOWS (Vol II. Análisis

Multivariante). Mc-Graw Hill.1988

Publicado
2019-10-09
Cómo citar
Pardo Cardoso, G., Avilés Merens, R., & Pardo Camacho, G. (2019). Empleo de las Componentes Principales en sus investigaciones biológicas. II.- Obtención de variables canónicas. Revista De Producción Animal, 18(1). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/3093
Sección
Manejo y Alimentación