Abstract
Background: The strategies for cattle production development
should rely on information of agro-meteorological characteristics, which
determines production processes. The aim was to analyze the climatic conditions
at the Genetic Livestock Company, home to the largest herd of Cuban Creole
cattle, and its possible relation to the outcome of performance tests.
Methods: The information available about 1 375 animals tested
during the 1982-2015 period was used. The final weight was adjusted to 540 days
(AFW). The mean daily gain (MDG) and weight by age (WBA) were included. The
monthly records of minimum temperatures (Tmin), medium temperatures (Tmid),
relative humidity (RH) % were also available for the study. The
temperature-humidity index (THI) was generated as well. Monthly and yearly
analysis of variance and regression equations were performed to analyze the
behavior of the climatic variables per year and month, the behavior of AFW,
MDG, and WBA throughout time, and their relations with the climatic variables.
Results: The general means were, 19.19 ± 0.87 0C; 24.51 ± 0.63 0C;
78.64 ± 2.66 %; 74.23 ± 0.99 for Tmin, Tmid, RH, and THI, respectively. All the
variables were influenced (P≤0.001) by start month and year of PT, and
the means for the tests. 334.43 ± 39.59 kg; 494.21 ± 107.81 g/day; 610.90 ±
77.25 g/day for AFW, MDG, and WBA, respectively. All the variables were
affected (P≤0.001) by the start month and year, and the HTI. The most
accurate regression equations with R2 > 94% were observed between
AFW-HTI and WBA-HTI.
Conclusions: A clear trend was
observed toward a worsening of climatic conditions and the PT indicators
throughout time. They are developed under conditions of climatic alert, and
were favorable only when they were initiated in the first quarter of the year,
and December.
Keywords: Cuban Creole, performance tests,
climatic variables (Source: DeCS)
INTRODUCCIÓN
El cambio climático es un fenómeno
global y uno de los problemas socioeconómicos más importantes en la agenda
internacional y existe un renovado interés en los efectos del stress de calor
en la productividad ganadera derivado de este fenómeno y se espera un
incremento de las temperaturas y la frecuencia de eventos climáticos extremos.
Las estrategias de
desarrollo agropecuario deben estar respaldadas por el profundo conocimiento de
las características agrometeorológicas de las áreas seleccionadas, lo cual es
un factor determinante debido a la vinculación que el propio proceso productivo
tiene con las mismas (Domínguez-Hurtado, Moya-Álvarez y Estrada-Moreno, 2010).
Los estudios en
este sentido han sido mucho más numerosos y completos en ganado bovino
productor de leche y escasean los resultados referentes a la producción de
carne y específicamente en las razas criollas, partiendo quizás del hecho que
por considerarse adaptadas al ambiente tropical no son tan necesarios estos
estudios.
Los
ambientes tropicales ofrecen ventajas y desventajas para la producción animal;
dentro de los aspectos positivos se menciona que la precipitación alta y la
duración solar diaria casi constante, favorecen la producción de forraje
durante gran parte del año. En cambio, las desventajas están asociadas a: la
proliferación de parásitos internos y externos (Jiménez et al., 2007); las
enfermedades (White et al., 2003);
los contenidos altos de pared celular en los forrajes que favorecen la
producción de calor interno (Sánchez, Villareal y Soto, 2000; Arieli et al., 2004); y las temperaturas y
humedad relativa altas, que conducen a una situación de estrés calórico
afectando la expresión del potencial genético al comprometerse su bienestar
(Kadzere et al., 2006).
En
los últimos años se pueden resumir una serie de trabajos que han incidido en
esta temática, pero casi siempre en producción de leche, tales como: Hernández et al. (2007) en Criollo Lechero
Tropical en México, Bohlouli et al.
(2013) con Holstein en Irán, Carabaño et
al. (2015 a,b), con Holstein en Europa, Polsky y von Keyserlingk (2017) en
una revisión bibliográfica, Guerra Montenegro et al. (2018) en Panamá, y Cheruiyot
et al. (2019) en Holstein en
Australia y en pequeños rumiantes encontramos que Menéndez-Buxadera et al. (2012) trabajando con las razas
Murciano-Granadina y Payoya en España analizaron el estrés de calor a través de
la producción de leche en el día de control y el índice temperatura-humedad y
Hammami et al. (2014) consideran los
estudios sobre stress de calor como una característica nueva que debe ser
tenida en cuenta en los planes de mejoramiento genético.
Por
tal motivo el objetivo de este trabajo fue analizar las condiciones climáticas
en la Empresa Pecuaria Genética que tiene el principal rebaño de ganado Criollo
cubano y su posible relación con su desenvolvimiento en pruebas de
comportamiento.
MATERIALES Y MÉTODOS
El
presente trabajo se desarrolló en la Unidad Empresarial de Base “Cupeycito”. La
entidad se encuentra localizada en el cuadrante 88 147 04 de la Empresa de
Genética y Cría Comandante “Manuel Fajardo” del municipio Jiguaní, en la
provincia Granma. La misma limita al norte con la Granja # 2 San José del
Retiro, al sur con la Carretera Central, al este con el poblado de Turcios Lima y al
oeste con el Río Cautillo.
La mayor parte del área de pastoreo, está compuesta de pastos
naturalizados (982,3 ha), los que representan el 98,3 % del total. Las áreas
forrajeras representan solo el 4,4 % del área agrícola total, que unido a las
sequías cada vez más intensas, pueden resultar insuficientes para garantizar
las necesidades alimenticias de los rebaños en el periodo poco lluvioso, donde
se produce una reducción considerable en el rendimiento de los pastos. Entre
las limitantes encontramos el mal drenaje, que va desde medio a muy fuerte y
ocupa del 38,64 al 44,67 % de la superficie agrícola y la salinidad que
representa el 12,38 % del área total.
Solo el 4,31 % del área no tiene limitaciones (Benítez et al. (2002).
La regionalización
climática del área estudiada se clasifica como tipo II subtipo 6, que se define
como: Llanura y alturas con humedecimiento estacional relativamente estable,
alta evaporación y altas temperaturas.
Se
dispuso de la información de 1 534 animales que realizaron su prueba de
comportamiento durante el periodo 1982-2017. La base fue depurada eliminando
todos aquellos animales que no tenían sus registros completos y que además la
información no era confiable resultando al final 1 375 animales del periodo
1982-2015.
El peso se ajustó a los 18 meses de edad (540 días) de conformidad con la
siguiente formula:
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image004.png)
Donde:
PA=peso registrado al año
P18=peso registrado a los 18 meses
IPA-P18=intervalo en días desde la fecha en que se registró el peso al
año hasta la fecha que se registra el peso a los 18 meses
Se elaboró el índice temperatura
humedad (ITH) según lo planteado por Ravagnolo, Mistzal y Hoogenboom
(2000).
ITH = 0,81*Ta + (HR/100) * (Ta –
14,4) + 46,4, donde Ta es la temperatura ambiente media en oC y HR
la humedad relativa media en %.
Los indicadores climáticos fueron
obtenidos a partir de la información suministrada por la estación local de
Contramaestre a partir de registros mensuales.
Se
realizaron análisis de varianza por el procedimiento GLM del SAS para analizar
la influencia sobre las variables climáticas: temperatura mínima y media (0C),
humedad relativa (%) y el índice temperatura-humedad (ITH) del efecto mes y año
de inicio en las pruebas de comportamiento mediante el modelo estadístico:
Yijk= µ + AIi + MIj + eijk
Donde:
Yijk es la
variable climática analizada (Tmin, Tmed, HR e ITH)
µ la media
general común a todas las observaciones
AIi y MIj
año y mes de inicio de la prueba de comportamiento, respectivamente.
eijkl es el
efecto residual asociado a cada observación con media 0 y varianza σ2
e
El ITH se
dividió en 4 clases, de acuerdo a algunas clasificaciones de la literatura en:
< 70 normal, 70-73 aceptable, 74-76 alerta y > 77 peligro.
También se
hicieron análisis de varianza por el mismo procedimiento anterior para analizar
el comportamiento en el tiempo de las pruebas de comportamiento, así como el
ITH sobre el PFA, GMD y PPE mediante el modelo matemático:
Yijkl = µ +AIi + MIj + ITHk +eijkl
Donde:
Yijkl es el
carácter analizado PFA, GMD y PPE
µ la media
general común a todas las observaciones
AIi y MIj
año y mes de inicio de la prueba de comportamiento, respectivamente.
ITH es el
índice temperatura-humedad en clases, definidas anteriormente
eijkl es el
efecto residual asociado a cada observación con media 0 y varianza σ2
e
Se realizó
la dócima de Tukey para detectar diferencias significativas entre las medias de
aquellas fuentes de variación significativas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La
influencia de las variables meteorológicas sobre el ganado vacuno ha sido
analizada por varios autores. Así, algunos señalan a la radiación solar, la
temperatura del aire y la velocidad del viento como las de mayor efecto sobre
el estado térmico del cuerpo del animal (Kulicov y Rudnev, 1987). De ahí, que
Khalifa (2003) considera que es indispensable una correcta descripción del
medio (índices climáticos) para cualquier estimación de la capacidad de
termorregulación y adaptación.
La temperatura y la humedad relativa
también han sido utilizadas para estudiar su influencia sobre los parámetros de
la curva de lactancia en ganado Brown Swiss en condiciones tropicales (Lucena,
2014) y sobre la producción de leche en el día de control (Contreras y
Manrique, 2014), así como algunas respuestas fisiológicas al calor y la humedad
sobre diferentes genotipos (Espinoza et
al., 2011).
En la tabla
1 aparecen los estadígrafos generales para las variables climáticas estudiadas.
Tabla 1. Variables climáticas estudiadas.
|
Variables
|
Media
|
± DS
|
CV
(%)
|
|
Temperatura mínima (0C)
|
19,19
|
0,87
|
4,53
|
|
Temperatura media (0C)
|
24,51
|
0,63
|
2,55
|
|
Humedad relativa (%)
|
78,64
|
2,66
|
3,38
|
|
Índice temperatura-humedad
|
74,23
|
0,99
|
1,33
|
Los resultados obtenidos
plantean coeficientes de variación relativamente bajos, presentándose las
mayores variaciones para la temperatura mínima y la humedad relativa.
Con relación a la temperatura
media del aire (24,510C), Kulicov y Rudnev (1987) consideraron que
para razas tropicales puede ser favorable, pero hay que tener en cuenta que las
principales razas bovinas que se explotan en Cuba, aunque son cruzamientos
nuevo raciales o razas más o menos adaptadas a nuestras condiciones tienen un
componente de Bos tauros importante y la raza Criolla cubana cae en este grupo. Suárez et al. (2012) plantearon que la producción de carne de las razas
bovinas europeas disminuye al someterlas a temperaturas constantes de
aproximadamente 25°C. Los efectos se vuelven progresivamente más severos, con
temperaturas entre los 29°C a 32°C. Para bovinos de razas cebuinas, bajo las
condiciones ambientales del Valle del Sinú, Colombia, estos efectos se vuelven
más rígidos para temperaturas mayores de 32°C.
La temperatura mínima resultó
más baja que la reportada por Suárez Tronco et
al., (2018) para varias empresas pecuarias genéticas del país, la
temperatura media es similar, pero la humedad relativa es más alta, y el ITH es
similar.
El ITH de 74,23 cae en la
clasificación de stress medio (Armstrong, 1994; De Rensis, García-Ispierto
y López-Gatius (2015) pero los valores puntuales
deben ser tomados con cautela debido a las variaciones que se presentan en el
año bajo condiciones tropicales. Las clasificaciones y definiciones varían
entre los investigadores. Armstrong (1994) consideró que ITH < 71 se
encuentra en zona de confort para vacas lecheras, de 72-79 provoca un stress
medio, de 80-90 moderado y > 90 provoca un stress de calor severo. De Rensis
et al. (2015) consideraron que ITH
< 68 está fuera de la zona de peligro, signos medios de stress se observan
entre 68-74 y ≥ 75 causa una disminución drástica del comportamiento
productivo y aseveran que el ITH es el determinante principal para decisiones
de manejo. Los resultados anteriores están aplicados principalmente para zonas
templadas y no tropicales, así como para ganado lechero.
En la tabla 2 se resumen los
resultados de los análisis de varianza para las 4 variables climáticas.
Tabla 2. Resultados generales de los
análisis de varianza para las variables climáticas estudiadas.
|
Fuentes de variación
|
GL
|
Tmin
|
Tmed
|
HR
|
ITH
|
|
Significación
|
|
Año
inicio
|
33
|
***
|
***
|
***
|
***
|
|
Mes
inicio
|
11
|
***
|
***
|
***
|
***
|
|
R2 (%)
|
84,40
|
86,98
|
66,03
|
88,36
|
Tmin=temperatura
mínima; Tmed=temperatura media; HR=humedad relativa; ITH=índice
temperatura-humedad. *** (P≤ 0,001) R2 =coeficiente de
determinación.
El año y mes de inicio de la prueba
de comportamiento resultaron altamente significativos (P≤ 0,001) para
todas las variables climáticas y los coeficientes de determinación fueron
relativamente altos, con la excepción de la HR explicando en buena medida que
las variaciones de dichos indicadores dependen de los dos factores analizados y
resultó más preciso para el ITH que es un índice complejo.
Para vacunos de razas tropicales se
plantea por Kulicov y Rudnev (1987) que temperaturas del aire entre 16-24 oC
es ideal y entre 24-27 oC se considera favorable, rango este último
donde se encuentra la temperatura media.
En la figura 1 se puede apreciar una
tendencia a incrementar la temperatura en esta localidad a través del tiempo y
las ecuaciones de regresión lineales arrojaron un incremento de 0,05 0C/año
y 0,02 0C/año para la temperatura mínima y media respectivamente
(Tabla 3).
En bovinos de leche en Panamá se identificaron
zonas de confort y de estrés a partir de la temperatura y se encontró
antagonismo entre tolerancia al calor y producción de leche acumulada (Guerra
Montenegro et al. 2018).
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image006.png)
Figura 1. Variaciones de la temperatura media y mínima
a través del tiempo en la EPG “Manuel Fajardo”.
La humedad relativa tuvo una ligera
disminución y el ITH se incrementó ligeramente (0,02 unidades/año) como se
puede apreciar en la figura 2, aunque el coeficiente de determinación fue muy
bajo. Como es de esperar debido al cambio climático el ambiente se torna cada
vez más hostil para la ganadería.
Tabla 3. Ecuaciones de regresión
obtenidas.
|
Variables
|
Ecuación
|
Tipo
|
R2
(%)
|
|
PFA-año
|
Y= 0,2685X2 – 12,506X + 450,78
|
Polinómica
|
52,41
|
|
Tmin-año
|
Y= 0,0505X + 18,113
|
Lineal
|
17,44
|
|
Tmed-año
|
Y= 0,0183X + 24,065
|
Lineal
|
4,74
|
|
HR-año
|
Y= -0,07744 + 80,058
|
Lineal
|
11,42
|
|
ITH-año
|
Y= 0,0204X +73,68
|
Lineal
|
2,19
|
|
GMD-año
|
Y= 0,5632X2 – 25,731X + 728,9
|
Polinómica
|
37,07
|
|
PPE-año
|
Y= 0,5601X2 +27,259X + 874,46
|
Polinómica
|
59,73
|
|
PFA-ITH
|
Y= -8,4508X + 359,6
|
Lineal
|
95,68
|
|
GMD-ITH
|
Y= -17,325X + 546,18
|
Lineal
|
94,85
|
|
PPE-ITH
|
Y= -22,724X + 679,95
|
Lineal
|
89,00
|
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image008.png)
Figura 2. Variaciones del índice
temperatura-humedad (ITH) a través de los años.
Aunque se obtuvieron todas
las ecuaciones de regresión para las variables climáticas estudiadas (Tabla 3)
solo presentamos en la figura 3 la referente al comportamiento del ITH a través
de los meses, que se ajusta a una regresión polinómica con un alto coeficiente
de determinación 89,11%. Se evidencia un comportamiento más favorable en los
meses frescos llegando a 77,71 en agosto que no resulta nada bueno para los
animales, independientemente que se trate de ganado Criollo cubano. Hernández et
al. (2007) encontraron que el clima de la región tropical en México mostró
una gran estabilidad en el periodo de estudio, así como una clara
estacionalidad entre las épocas secas y de lluvias, con un índice de
temperatura y humedad (ITH) diferente entre épocas, lo que se evidencia en la
figura 3.
En la tabla 4 aparecen los
estadígrafos generales para evaluar las pruebas de comportamiento, donde hasta
ahora el peso final es el criterio de selección principal para los machos.
La
duración de la prueba estuvo alrededor de 11 meses con una variabilidad
relativamente baja (9,27%) y con ganancias de peso también bajas (494 g/día).
La relativa variabilidad reducida del peso final ajustado en prueba (11,84%)
está afectada por el propio ajuste de los datos para hacerlos más comparables.
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image010.png)
Figura 3. Variación del ITH por meses.
Tabla 4. Estadígrafos para medidas de
ganancia y peso evaluadas en pruebas de comportamiento.
|
Variables
|
N
|
Media
|
± DS
|
CV
(%)
|
|
Peso final ajustado (kg)
|
1 395
|
334,43
|
39,59
|
11,84
|
|
Ganancia media diaria
(g/día)
|
1 395
|
494,21
|
107,81
|
21,81
|
|
Peso por edad (g/día)
|
1 395
|
610,90
|
77,25
|
12,64
|
|
Duración de la prueba
(días)
|
1 395
|
322,89
|
29,93
|
9,27
|
En
la tabla 5 aparecen resumidos los resultados de los análisis de varianza, donde
se puede apreciar cómo las condiciones climáticas, dadas de forma general por
el año y mes de inicio de la prueba de comportamiento y la influencia del ITH
fueron todas significativas. El modelo más preciso de acuerdo con los
coeficientes de determinación fue el PPE.
Tabla 5. Resultados de los análisis de
varianza en las pruebas de comportamiento.
|
Fuentes de variación
|
GL
|
PFA
|
GMD
|
PPE
|
|
Significación
|
|
Año
inicio
|
33
|
***
|
***
|
***
|
|
Mes
inicio
|
11
|
***
|
***
|
***
|
|
ITH
|
3
|
**
|
**
|
**
|
|
R2 (%)
|
65,24
|
59,83
|
69,49
|
En la
figura 4 se observa la tendencia decreciente del peso final en prueba de
comportamiento, lo que puede estar influido en alguna medida por el
empeoramiento de las condiciones climáticas, pero también por otros posibles
problemas relacionados con el desarrollo de las pruebas. La ecuación de
regresión que mejor ajustó en este caso fue la polinómica con un coeficiente de
determinación de 52,41% (Tabla 3). Arias, Mader y Escobar (2008), mencionan que estudios
desarrollados en el oeste de Canadá utilizando datos acumulados de siete años
durante el periodo invernal por Christison y Milligan (1974), indican que las
variables climáticas, en general, y la temperatura promedio, en particular,
afectan fundamentalmente la ganancia diaria de peso y la cantidad de
megacalorías requeridas por cada kilogramo de peso ganado.
De forma similar en la figura 5 se
puede observar la evolución de la ganancia media diaria y el peso por edad en
las pruebas de comportamiento, lógicamente dos líneas paralelas y con tendencia
decreciente, lo que está de acuerdo con la disminución del PFA en prueba. Las
ecuaciones de regresión que mejor ajustaron fue la polinómica (Ver Tabla 3).
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image012.png)
Figura 4. Variación del PFA a
través de los años.
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image014.png)
Figura 5. Variaciones de la GMD y PPE a través de los años.
En la figura 6 aparece un
resultado importante, desde el punto de vista que se observa una tendencia
decreciente del PFA en la prueba de acuerdo al ITH en el año de inicio de la
misma, lo que apoya en alguna medida los resultados presentados en la figura 4.
La ecuación de regresión fue la más precisa (Ver Tabla 3) indicando una
disminución de 8,45 kg en el peso por cada incremento en la clase de ITH. Las
ecuaciones para GMD y PPE (Tabla 3) muestran un comportamiento similar y los 3
presentaron altos coeficientes de determinación.
%202021.%20Caracterización%20climática%20de%20la%20EPG._archivos/image016.png)
Figura 6. Comportamiento
del PFA de acuerdo al ITH.
Hernández
et al. (2007) demuestran que las
vacas de la raza Criollo Lechero Tropical en las condiciones tropicales de
México no son un grupo homogéneo ante el estrés por calor, y permiten
establecer criterios para futuros programas de selección de esta raza, lo que
parece también puede pasar en nuestro ganado Criollo cubano.
Carabaño et al. (2015a) concluyeron que en ganado lechero en varios países
de Europa se puede considerar stress moderado a partir de un ITH de 72 o más,
mientras que Mellado et al.
(2013) en el norte de México (ambiente árido) plantearon que el aumento del ITH
de 70-95 está asociado a una disminución de la tasa de concepción de 47% a 26%
y Ouarfli y Chehma (2018) estudiaron la relación entre las variaciones del
índice temperatura-humedad con la tasa de éxito a la primera inseminación en
dos razas de vacas lecheras, Holstein y Montbeliarde en 112 fincas lecheras en
el Sahara septentrional argelino desde 2010-2016. Los resultados obtenidos
revelaron que valores de ITH por encima de 80 condujeron a una caída
considerable de la eficiencia de la inseminación en primer servicio a menos de
50% con correlaciones negativas (-0,73 y -0,65) para Holstein y Montbeliarde,
respectivamente. El análisis de los valores de ITH mensuales mostraron que el
animal criado en esta región sahariana está expuesto a stress térmico durante
los meses de abril-octubre, caracterizado por los valores de ITH que sobrepasan
el valor crítico de 72, afectando negativamente el comportamiento productivo y
reproductivo de bovinos lecheros en climas tropicales y subtropicales.
De acuerdo con estudios desarrollados
por Benítez et al. (1998), en la
cuenca baja del río Cauto, provincia de Las Tunas, en sentido general, las
condiciones climáticas son adversas la mayor parte del año y durante varias
horas al día para la implantación de sistemas ganaderos, a partir de razas
especializadas, y los índices temperatura humedad presentan valores extremos
durante casi todo el año. Una situación igualmente desfavorable describe Valdés
et al. (2003) en los resultados
obtenidos con la raza Siboney en la región del Valle del Cauto, donde señalan
que la permanencia bajo condiciones climáticas (temperatura y humedad relativa)
estresantes durante la mayor parte del año es un factor que, aunque no es
determinante, sí tiene una marcada influencia en el inadecuado comportamiento
reproductivo de la raza en esta región.
La actividad agropecuaria impone la
necesidad de manejar eficientemente los recursos naturales, entre ellos el
clima, y establecer estrategias que permitan la adaptación ante aquellos que
resulten negativos para la producción.
CONCLUSIONES
Hay
una tendencia clara a un ligero empeoramiento de las condiciones climáticas a
través del tiempo lo que coincide con las predicciones del cambio climático.
Los
indicadores de las pruebas de comportamiento se han deteriorado a través del
tiempo.
Las
pruebas de comportamiento se desarrollan la mayor parte del tiempo bajo
condiciones de alerta resultando solo favorables el primer trimestre del año y
diciembre.
REFERENCIAS
Arias, R.
A., Mader, T. L., & Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan
el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de
medicina veterinaria, 40(1), 7-22. http://dx.doi.org/10.4067/S0301-732X2008000100002
Arieli,
A., Rubinstein, A., Moallem, U., Aharoni, Y., & Halachmi, I. (2004). The effect of fiber characteristics on
thermoregulatory responses and feeding behavior of heat stressed cows. Journal
of Thermal Biology, 29(7-8), 749-751. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2004.08.050
Armstrong, D. (1994). Heat stress interaction with shade and cooling. Journal
of dairy science, 77(7), 2044-2050. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(94)77149-6
Ramírez M., Díaz A., Margarita, A., & Guerra J. (1998).
Adecuación del diseño del sistema de pastoreo racional a las características
del Valle del Cauto y metodología para su aplicación en condiciones de bajos
insumos. Informe de resultado. Instituto de Investigaciones Agropecuarias Jorge
Dimitrov, Bayamo, Cuba.
Benítez,
D., Ray, J., Torres, V., Ramírez, A., Viamontes, M. I., Tandrón, I., ... &
Pérez, D. (2002). Factores determinantes en la eficiencia productiva de los
rebaños de fincas ganaderas en sistemas de doble propósito en el Valle del
Cauto (Granma), Cuba. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 36(3),
217-223. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193018103004
Bohlouli,
M., Shodja, J., Alijani, S., & Eghbal, A. (2013). The relationship between temperature-humidity index and test-day milk
yield of Iranian Holstein dairy cattle using random regression model. Livestock
Science, 157(2-3), 414-420. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2013.09.005
Carabaño, M.J., Hammami, H., Logar, B., Ramón, M., Serradilla, J.M.
(2015a). Knowledge and gaps in G*E
interactions: will the current selection breeds still be the “best ones” in the
future? ReColAct 2015 Workshop.
Carabaño,
M.J., Logar, B., Bormann, J., Minet, J., Vanrobays, M.L., Díaz, C., Tychon, B.,
Gengler, N., Hammami, H. (2015b). Modeling heat stress under different
environmental conditions. J. of Dairy Sci. Vol 99 (5): 3798–3814. 2015b. DOI: http://dx.doi.org/10.3168/jds.2015-10212
Cheruiyot, E. K., Nguyen, T. T. T., Haile-Mariam, M., Cocks, B. G.,
Abdelsayed, M., & Pryce, J. E. (2020). Genotype-by-environment
(temperature-humidity) interaction of milk production traits in Australian
Holstein cattle. Journal of Dairy Science, 103(3), 2460-2476. https://doi.org/10.3168/jds.2019-17609
Contreras, M.I., &
Manríquez, E. A. (2014). Factores climáticos y su relación con la
producción de leche del día de control en vacas Siboney. Tesis de Diploma. La
Paz, Baja California Sur, México.
Christison, G. I., &
Milligan, J. D. (1974). A seven year study of winter performance of feedlot
steers in western Canada. In Proceeding of the International Livestock
Environment Symposium (pp. 296-300). University of Nebraska-Lincoln.
De Rensis,
F., Garcia-Ispierto, I., & López-Gatius, F. (2015). Seasonal heat stress: Clinical implications and
hormone treatments for the fertility of dairy cows. Theriogenology, 84(5),
659-666. https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2015.04.021
Domínguez-Hurtado,
I. M., Moya-Álvarez, A. S., & Estrada-Moreno, A. (2010). Vigilancia
agrometeorológica de condiciones ambientales para ganado vacuno. Ingeniería
Agrícola y Biosistemas, 2(1), 13-19.
Espinoza,
J., Ortega, R., Palacios, A., & Guillén, A. (2011). Tolerancia al calor y
humedad atmosférica de diferentes grupos raciales de ganado bovino. Revista
MVZ Córdoba, 16(1),
2302-2309. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3682264
Guerra
Montenegro, R., Hernández Rodríguez, A., &
Menéndez-Buxadera, A. (2018). Componentes de varianza genética para producción
de leche y tolerancia a cambios de temperatura ambiental en vacas Holstein en
Chiriquí, Panamá. Development, 30, 12. http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd30/12/rguerr30210.html
Hammami,
H., Jérémie, V., Jesus, C. M., Betka, L., Jeanne, B., Carlo, B., & Nicolas,
G. (2014). Strategies to combine novel
traits across countries: example of heat stress. Interbull
Bulletin, (48). http://hdl.handle.net/2268/170325
Hernández,
A., Cervantes, P., Salinas, V. M., García, R., Tejeda, A., Gallardo, F., &
Álvarez, J. L. (2007). Respuesta al estrés por calor en la vaca criollo lechero
tropical bajo un sistema de doble propósito en México. Revista de Salud
Animal, 29(2), 85-90. https://www.researchgate.net/publication/265842853
Jiménez,
A. E., Montenegro, V. M., Hernández, J., Dolz, G., Maranda, L., Galindo, J.,
... & Schnieder, T. (2007).
Dynamics of infections with gastrointestinal parasites and Dictyocaulus
viviparus in dairy and beef cattle from Costa Rica. Veterinary Parasitology,
148(3-4), 262-271. https://doi.org/10.1016/j.vetpar.2007.06.015
Kadzere, C. T., Murphy, M. R., Silanikove, N., & Maltz, E. (2002).
Heat stress in lactating dairy cows: a review. Livestock production science,
77(1), 59-91. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00330-X
Khalifa, H. H. (2003, September). Bioclimatology and adaptation of farm
animals in a changing climate. In Interactions between climate and animal
production. Proc Symp (pp. 15-29).
Kulicov V., & Rudnev R. (1987).
Agrometeorología Tropical. Ed. Academia, La Habana.
Lucena, C.
(2014). Efecto del estrés calórico sobre parámetros de la curva de lactancia de
un rebaño lechero en el trópico. Gaceta de Ciencias Veterinarias, 19(1),
11-16.
Mellado,
M., Sepulveda, E., Meza-Herrera, C., Veliz, F. G., Arevalo, J. R., Mellado, J.,
& De Santiago, A. (2013). Effects of
heat stress on reproductive efficiency of high yielding Holstein cows in a
hot-arid environment. Revista Colombiana de Ciencias
Pecuarias, 26(3), 193-200. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-06902013000300006
Menéndez‐Buxadera,
A., Molina, A., Arrebola, F., Clemente, I., & Serradilla, J. M. (2012). Genetic variation of adaptation to heat stress in
two Spanish dairy goat breeds. Journal of Animal Breeding and Genetics, 129(4),
306-315. https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.2011.00984.x
Ouarfli, L., & Chehma, A. (2018). Index température-humidité et
réussite de l’insémination artificielle de vaches laitières Holsteins et
Montbéliardes en région saharienne. Livestock Research for Rural Development,
30, 10. https://lrrd.cipav.org.co/lrrd30/10/ouarf30180.html
Polsky, L., & von Keyserlingk, M. A. (2017). Invited review: Effects
of heat stress on dairy cattle welfare. Journal of dairy science, 100(11),
8645-8657. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12651
Ravagnolo, O., Misztal, I., & Hoogenboom, G. (2000). Genetic
component of heat stress in dairy cattle, development of heat index function. Journal
of dairy science, 83(9), 2120-2125. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(00)75094-6
Sánchez, J., Villarreal, M., & Soto, H. (2000). Caracterización
nutricional de los componentes forrajeros de cuatro asociaciones gramíneas
Arachis pintoi. Nutrición Animal Tropical, 6(1), 1-22. http://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:2orrUjfOcBQJ:scholar.google.com/&hl=es&as_sdt=0,5
Suárez Tronco, M.A., Rodríguez
Castro, M., Martínez Gutiérrez, Ma. S., Guerra Rojas, Ma. del C. (2018).
Valoración agrometeorológica de empresas pecuarias en Cuba. Ciencia y Tecnología Ganadera, 12(2).
Suárez,
E., Reza, S., Díaz, E., García, F., Pastrana, I., Cuadrado, H., & Espinosa,
M. (2012). Efectos de las condiciones ambientales sobre el comportamiento
ingestivo en bovinos de carne en un sistema intensivo en el Valle del Sinú. Ciencia
y Tecnología Agropecuaria, 13(2), 207-212. http://revistas.h-novigo.org/index.php/revista/article/view/257
Valdés J. R., Benítez D.G., García, I. V.,
Sánchez, J. G., & Rondón, G. (2003). Comportamiento reproductivo
de la vaca Siboney de Cuba. Revista de Producción Animal, 15(2). https://go.gale.com/ps/anonymous?id=GALE%7CA466298127&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=02586010&p=IFME&sw=w
White, N., Sutherst, R. W., Hall, N., & Whish-Wilson, P. (2003). The
vulnerability of the Australian beef industry to impacts of the cattle tick
(Boophilus microplus) under climate change. Climatic
change, 61(1-2), 157-190. https://link.springer.com/article/10.1023/A:1026354712890
Contribución
de los autores
Concepción y diseño de
la investigación: MAST, MRC, YCD, YLC, análisis e interpretación de los datos: MAST,
MRC, YCD, MCGR, MSMG; redacción del artículo: MAST, YCD.
Conflicto
de intereses
Los autores declaran que no existen
conflicto de intereses.
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, Manuel Rodríguez Castro**