TY - JOUR AU - Raquel Olazábal Perdomo AU - Carlos González Hernández AU - Guillermo Guevara Viera PY - 2019/10/21 Y2 - 2024/03/28 TI - Relaciones múltipes entre las variables en ceba porcina no especializada en la provincia de Camagüey JF - Revista de Producción Animal JA - RPA VL - 13 IS - 2 SE - Manejo y Alimentación DO - UR - https://revistas.reduc.edu.cu, revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/3221 AB - El trabajo determina las relaciones entre los indicadores estudiados en el sistema de ceba porcina no especializada, y estima las relaciones de predicción entre algunas de las principales variables seleccionadas. Se empleó la información obtenida mediante encuestas. Los datos se analizaron estadísticamente mediante el programa Systat 7.0 for Windows SPSS (1997). Primeramente se obtuvieron los coeficientes de correlación de Pearson. El Análisis de Componentes Principales se aplicó a todas las variables hasta alcanzar la salida de mayor explicación de la varianza total, con un descarte de las variables menos importantes, para finalmente quedar en 12 variables. Se utilizó la rotación VARIMAX. Las variables empleadas fueron: ganancia en peso diaria, peso final, peso de inicio de la ceba, animales cebados en el año, ciclos de ceba anuales, duración de los ciclos, total de kg de peso vivo producidos en el año, muertes en años de ceba, dimensiones de los corrales, cerdos por corral, tiempo ejerciendo la actividad y tiempo diario en la actividad. Se obtuvieron relaciones entre las variables estudiadas y dos ecuaciones para estimar la ganancia en peso  por  día  y  el  total  de  kilogramos  de  carne  producidos  en  el  año  con  buena  determinación.  Se  establecieron  cuatro componentes principales que explican más del 72 porciento de la variación total. ER -