Influencia de la geometría urbana en la demanda energética anual para enfriamiento. Estudio de caso Camagüey
Resumen
Para evaluar la influencia de la geometría urbana en la demanda energética por climatización (enfriamiento) de los edificios se elaboró una aplicación de cálculo en Excel que permite pronosticar la demanda energética de edificios a partir de su “Factor de Forma”, coeficiente definido por parámetros geométricos (volumen y superficie expuesta). Para esto se elaboraron —con diferentes grados de exposición— modelos genéricos de edificios de tres morfologías urbanas (compacta, semicompacta y abierta) representativas de períodos históricos de desarrollo de la ciudad de Camagüey. Con la ayuda de simulaciones energéticas mediante el programa EnergyPlus vr.8.8 se calculó el pronóstico de sus demandas. Con los valores de los resultados y mediante regresión multivariable, en el software Statgraphics Centurion XV, se obtuvo una ecuación que fue utilizada para elaborar la mencionada aplicación Excel. Esta herramienta constituye una ayuda al proyectista para pronosticar el desempeño energético de su proyecto con vistas a lograr mejores soluciones energéticas desde las primeras etapas de concepción del edificio. Finalmente, para mostrar su aplicación, se realizó una mapificación morfo-energética de las tres muestras urbanas de Camagüey en 3D, con el propósito de caracterizar la influencia de la geometría urbana en la demanda de energía por climatización.
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Citas
Baker, N. y Steemers, K. (2005). Energy and Environment in Architecture. A Technical Design Guide. Londres: Taylor & Francis e-Library.
Danielski, I. (2012). Large variations in specific final energy use in Swedish apartment buildings: Causes and solutions. Energy and Buildings, 49, 276–285.
Deb, C. y Lee, S. E. (2017). Determining key variables influencing energy consumption in office buildings through cluster analysis of pre- and post-retrofit building data. Energy and Buildings, 159, 228-245.
Depecker, P., Menezo, C., Virgone, J., y Lepers, S. (2001). Design of buildings shape and energetic consumption. Building and Environment, 36, 627–635.
Fonseca, J. A. y Schlueter, A. (2015, marzo). Integrated model for characterization of spatiotemporal building energy consumption patterns in neighborhoods and city districts. Applied Energy, 142, 247–65.
González Couret, D. (2011). Uso de suelo y ambiente interior. Arquitectura y Urbanismo, 32(2), 9-15.
huellasdearquitectura.wordpress.com. (2013). El factor de forma como estrategia de diseño. Recuperado el 14 de febrero de 2019, de Huellas de Arquitectura. Evolución de la arquitectura moderna, bioclimática y sostenibilidad: https://huellasdearquitectura.wordpress.com/2013/05/24/el-factor-de-forma-como-estrategia-de-diseno/
Tianzhen, H. (2009). A close look at the China Design Standard for energy efficiency of public buildings. Energy and Buildings, 41(4), 426–435.
Wei, Y., Zhang, X., Shi, Y., Xia, L., Pan, S., Wu, J. y otros. (2017). A review of data-driven approaches for prediction and classification of building energy consumption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 1027-1047.
Yüksek, I. y Tikansak Karadayi, T. (2017). Energy-Efficient Building Design in the Context of Building Life Cycle. En E. H. Yap (Ed.), Energy Efficient Buildings (págs. 93-123). [s.l.]: IntechOpen. Recuperado el 12 de enero de 2019, de https://pdfs.semanticscholar.org/c91e/e7534bc828c029ab944cdc02fd6b11e5da99.pdf?_ga=2.110721029.1857333169.1573747252-733317223.1573747252
