Evaluación del impacto de los cambios organizacionales y estructurales ocurridos en la agricultura cubana en la eficiencia reproductiva de sistemas vacunos en inseminación artificial

  • José Alberto Bertot Valdés Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Departamento de Veterinaria. Dirección postal: Carretera de Circunvalación Norte km 5 ½ entre Camino Viejo de Nuevitas y Avenida Ignacio Agramonte, Camagüey, Cuba. Código Postal 74650 http://orcid.org/0000-0003-1562-6754
  • Maydier Norman Horrach Junco Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Departamento de Veterinaria. Dirección postal: Carretera de Circunvalación Norte km 5 ½ entre Camino Viejo de Nuevitas y Avenida Ignacio Agramonte, Camagüey, Cuba. Código Postal 74650. https://orcid.org/0000-0001-5397-7606
  • Roberto Vázquez Montes de Oca Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Departamento de Veterinaria. Dirección postal: Carretera de Circunvalación Norte km 5 ½ entre Camino Viejo de Nuevitas y Avenida Ignacio Agramonte, Camagüey, Cuba. Código Postal 74650. https://orcid.org/0000-0001-5397-7606
  • Magaly Garay Durba Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Departamento de Morfología. Dirección postal: Carretera de Circunvalación Norte km 5 ½ entre Camino Viejo de Nuevitas y Avenida Ignacio Agramonte, Camagüey, Cuba. Código Postal 74650. https://orcid.org/0000-0002-8382-0754

Resumen

Antecedentes: Los cambios económicos ocurridos en Cuba a partir del periodo especial (1991-2000), condujeron a la adopción de medidas encaminadas a amortiguar las carencias en la ganadería. Evaluar el impacto de los cambios organizacionales y estructurales ocurridos en la agricultura cubana en el período del 1982 al 2017, en la eficiencia reproductiva de sistemas vacunos en inseminación artificial.

Materiales y métodos: Se seleccionaron los datos anuales (enero de 1982-diciembre de 2017) del índice de natalidad (IN) de seis empresas pecuarias de la provincia de Camagüey. La evaluación de los impactos de la intervención se realizó mediante análisis de regresión por el método de Newey-West.

Resultados: Se observó una tendencia decreciente del IN a lo largo de todo el periodo, con dos etapas definidas por una interrupción en 1994. Al año siguiente, se produjo un incremento no significativo para posteriormente mantener una tendencia decreciente, con por una disminución significativa anual de 0,51%. Se confirmó un crecimiento significativo en la tendencia anual del 0,93% en el IN en relación con la tendencia pre intervención.

Conclusiones: Los cambios organizacionales ocurridos en la agricultura cubana impactaron en la eficiencia reproductiva, expresada por el IN. La ausencia de correspondencia entre el punto de intervención de la serie con el momento exacto de la aplicación de las medidas corrobora que los efectos en la reproducción se manifiestan a largo plazo, pues existen interrelaciones entre las variables que se presentan con retardos en el tiempo y en la práctica no siempre se observan los resultados esperados en el momento previsto.

Palabras clave: análisis de series de tiempo interrumpidas, ganado vacuno, reproducción (Fuente: MESH)

Citas

Aik, J., Turner, R. M., Kirk, M. D., Heywood, A. E., & Newall, A. T. (2020). Evaluating food safety management systems in Singapore: A controlled interrupted time-series analysis of foodborne disease outbreak reports. Food Control, 117, 107324. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107324

Alonso-Vázquez, Á. C., Torres-Cárdenas, V., Iriban-Díaz, C. A., Benítez-Odio, M., & Chongo-García, B. (2019). Modelo estadístico de evaluación del impacto -MEMI- de algunos indicadores sobre la producción de leche en una unidad ganadera del occidente de Cuba. Livestock Research for Rural Development, 31(8). https://lrrd.cipav.org.co/lrrd31/8/alons31123.html

Bertot Valdés, J., Vázquez Montes de Oca, R., Avilés Balmaseda, R., de Armas de la Rosa, R., Garay Durba, M., Loyola Oriyés, C., & Honrach Junco, M. (2006). Análisis del comportamiento estacional y tendencia de las categorías reproductivas y los nacimientos en empresas pecuarias lecheras. Revista de Producción Animal, 18(2). https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/3109

Bertot Valdés, J., Vázquez Montes de Oca, R., de Armas de la Rosa, R., Garay Durba, M., Avilés Balmaseda, R., Loyola Oriyés, C., & Horrach Junco, M. (2009). Relaciones de dependencia temporal entre las variables de organización y control de la reproducción en sistemas lecheros. Revista de Producción Animal, 21(1). https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/2978

Bhaskaran, K., Gasparrini, A., Hajat, S., Smeeth, L., & Armstrong, B. (2013). Time series regression studies in environmental epidemiology. International Journal of Epidemiology, 42(4), 1187-1195. https://doi.org/10.1093/ije/dyt092

Boerlage, A. S., Stryhn, H., Armstrong, B., & Hammell, K. L. (2019). A 2-stage hierarchical interrupted time-series analysis to quantify the long-term effect of subclinical bacterial kidney disease on performance of farmed Atlantic salmon (Salmo salar L.). Preventive veterinary medicine, 172, 104776. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2019.104776

Ewusie, J. E., Blondal, E., Soobiah, C., Beyene, J., Thabane, L., Straus, S. E., & Hamid, J. S. (2017). Methods, applications, interpretations and challenges of interrupted time series (ITS) data: protocol for a scoping review. BMJ open, 7(6), e016018. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016018

Fernández Ibáñez, R., Bertot Valdés, J. A., & Montes de Oca, R. V. (2012). Estacionalidad e impactos de las causas que producen el desecho de hembras bovinas en rebaños lecheros de Camagüey. Revista de Producción Animal, 24(1). https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/2612

Figueroa, J, L., Bertot, J.A. & Vázquez, R. (2010). Evaluación de la recogida de hembras en estro en la empresa pecuaria Triángulo 4 de la provincia de Camagüey. Revista de Producción Animal, 22(2). https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/2946

Figueroa Arce, J., Bertot Valdés, J., & Vázquez Montes de Oca, R. (2010). Detección de hembras en estro en una empresa pecuaria. Revista de Producción Animal, 22(2), 61-67. https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/2946

Jacob, R., Somers, M. A., Zhu, P., & Bloom, H. (2016). The validity of the comparative interrupted time series design for evaluating the effect of school-level interventions. Evaluation Review, 40(3), 167-198. https://doi.org/10.1177/0193841X16663414

Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350. https://doi.org/10.1136/bmj.h2750

Leal Labrada, A., Bertot Valdés, J., Horrach Junco, M., Vázquez Montes de Oca, R., & Garay Durba, M. (2018). Asociación entre el número de focos de enfermedades y el estado reproductivo del rebaño. Revista de Producción Animal, 30(1), 53-57. https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/2191

Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single-and multiple-group comparisons. The Stata Journal, 15(2), 480-500. https://doi.org/10.1177/1536867X1501500208

Linden, A. (2017). A comprehensive set of postestimation measures to enrich interrupted time-series analysis. The Stata Journal, 17(1), 73-88. https://doi.org/10.1177/1536867X1701700105

Linden, A., & Adams, J. L. (2011). Applying a propensity score‐based weighting model to interrupted time series data: improving causal inference in programme evaluation. Journal of evaluation in clinical practice, 17(6), 1231-1238. https://doi.org/10.1111/j.1365-2753.2010.01504.x

Linden, A., & Yarnold, P. R. (2018). The Australian gun buy-back program and the rate of suicide by firearm. Optimal Data Analysis, 7, 28-35.

Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International journal of epidemiology, 46(1), 348-355. https://doi.org/10.1093/ije/dyw098

McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time-series Analysis, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences.

MINAG (2017). Sistema integral de atención a la reproducción, 17 julio de 2017 [s.l]: [s.n]

Penfold, R. B., & Zhang, F. (2013). Use of interrupted time series analysis in evaluating health care quality improvements. Academic pediatrics, 13(6), S38-S44. https://doi.org/10.1016/j.acap.2013.08.002

StataCorp. (2017). Stata Statistical Software: Release 15.1. College Station, TX: StataCorp LP.

Torres, V., Cobo, R., Sánchez, L., & Raez, N. (2013). Statistical tool for measuring the impact of milk production on the local development of a province in Cuba. Livestock Research for Rural Development, 25(9). http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd25/9/torr25159.htm

Publicado
2021-08-02
Cómo citar
Bertot Valdés, J., Horrach Junco, M., Vázquez Montes de Oca, R., & Garay Durba, M. (2021). Evaluación del impacto de los cambios organizacionales y estructurales ocurridos en la agricultura cubana en la eficiencia reproductiva de sistemas vacunos en inseminación artificial. Revista De Producción Animal, 33(2). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e3877
Sección
Genética y Reproducción