Clasificación multicriterio. Aproximación desde el estudio de redes neuronales

  • Carlos Javier Hernández González Departamento de Métodos Matemáticos y Computación, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Oriente

Resumen

Un sistema de control de inventario eficiente no trata por igual todos los renglones en existencia. De ahí una cuestión: ¿cómo clasificar los  productos en inventario con un impacto efectivo y eficiente en la administración empresarial? Se ha generalizado, en la práctica, diferenciar la gestión de inventario con dependencia de las características de los artículos que lo componen y, en la literatura revisada, recomendar el método de
clasificación ABC, a partir de una variable o parámetro base cuantitativo. Este artículo presenta y aplica, en una organización cubana de construcciones y reparaciones navales, un enfoque alternativo sustentado en el análisis de redes neuronales para clasificar los productos en existencia y servir de soporte a una gestión de
aprovisionamiento eficiente y orientada al cliente. El estudio revela la pertinencia teórica y la factibilidad práctica del método empleado para la toma de decisiones en la gestión de los inventarios.
Publicado
2015-04-20
Cómo citar
Hernández González, C. (2015). Clasificación multicriterio. Aproximación desde el estudio de redes neuronales. Retos De La Dirección, 8(2). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/69
Sección
Artículos Científicos