Selección multicarácter en bovinos lecheros cubanos

Resumen

Objetivo. Realizar la selección multicarácter de rasgos de producción lechera, reproducción y
longevidad, mediante la confección de índices de selección (IS) a través del análisis de
componentes principales. Materiales y métodos: Se utilizaron los datos fenotípicos y
genealógicos de hembras bovinas Mambí de Cuba (3/4 Holstein ¼ Cebú), Siboney de Cuba (5/8
Holstein 3/8 Cebú) y Holstein con el propósito de realizar la selección multicarácter de rasgos de
producción lechera, reproducción y longevidad, mediante la confección de índices de selección
(IS) a través del análisis de componentes principales (CP). Se utilizó un modelo animal
multicarácter para estimar los parámetros y valores genéticos (VG) de 5 445 vacas Mambí de
Cuba, 6 425 Siboney de Cuba y 1 571 Holstein, para la producción de leche acumulada hasta los
305 días (VGL305), duración de la lactancia (VGDL), edad al primer parto (VGEP1), intervalo parto
gestación (VGIPG), leche acumulada por vida (VGLTV) y vida productiva (VGVP). Resultados:
Las correlaciones lineales entre los VG en las vacas Mambí con cada componente principal
mostraron que VGL305, VGLTV y VGDL están altamente relacionados con la CP1 mientras que
VGIPG estuvo más asociado con la CP2. El VGVP y VGEP1 estuvieron relacionados con la CP3. En
el Siboney de Cuba VGL305 y VGDL están altamente relacionados con la CP1 mientras que el
VGIPG, VGLTV y VGEP1 estuvieron más asociados con la CP2. El VGVP estuvo relacionado con la
CP3. En el Holstein VGL305, VGDL y VGLTV estuvieron relacionados con la CP1, y VGIPG y VGVP
con la CP2. Conclusión: En bovinos lecheros es posible construir índices de selección basados en
los CP1-3. Estos mostraron variación genética, por lo que podrían utilizarse en un programa de
selección multicarácter.
Palabras clave: components principales, índices de selección, mejora genética (Fuente:
AGROVOC)

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Agudelo-Gómez, D., Pineda-Sierra, S., & Cerón-Muñoz, M. F. (2015). Genetic evaluation of

dual-purpose buffaloes (Bubalus bubalis) in Colombia using principal component

analysis. PloS one, 10(7), e0132811.

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0132811

Betancur-Zambrano, M. F., Páez-Ordóñes, K. N., Solarte-Portilla, C., & Osejo-Rosero, E. (2012).

Construction of selection indices for Holstein cattle in the high tropic of

Nariño. Investigación Pecuaria. http://395 texto del artículo-1466-1-10-20121026.pdf

Bignardi, A. B., El Faro, L., Rosa, G. J. M., Cardoso, V. L., Machado, P. F., & Albuquerque, L.

G. D. (2012). Principal components and factor analytic models for test-day milk yield in

Brazilian Holstein cattle. Journal of Dairy Science, 95(4), 2157-2164.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22459860

Boligon, A. A., Bignardi, A. B., Mercadante, M. E. Z., Lôbo, R. B., & Albuquerque, L. G.

(2013). Principal components and factor analytic models for birth to mature weights in

Nellore cattle. Livestock Science, 152(2-3), 135-142. http://agris.fao.org/agrissearch/search.do?recordID=US201400055887

Buzanskas, M. E., Savegnago, R. P., Grossi, D. A., Venturini, G. C., Queiroz, S. A., Silva, L. O.

C., ... & Alencar, M. M. (2013). Genetic parameter estimates and principal component

analysis of breeding values of reproduction and growth traits in female Canchim

cattle. Reproduction, Fertility and Development, 25(5), 775-781.

http://dx.doi.org/10.1071/RD12132

Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R., & Thompson, R. (2009). ASReml user guide release

10. https://www.vsni.co.uk/downloads/asreml/release1/doc/UserGuide.pdf

Selección multicarácter en bovinos lecheros cubanos

Rev. prod. anim., 36(2), https://apm.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e156

Haile-Mariam, M., Bowman, P. J., & Goddard, M. E. (2003). Genetic and environmental

relationship among calving interval, survival, persistency of milk yield and somatic cell

count in dairy cattle. Livestock production science, 80(3), 189-200.

https://doi.org/10.1016/S0301-6226(02)00188-4

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate

data analysis. 7th Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, 761.

https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Hair-Multivariate-Data-Analysis7th-Edition/PGM263675.html

Hazel, L. N. (1943). The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics, 28(6), 476-

http://www.genetics.org/content/28/6/476

Heringstad, B., Chang, Y. M., Gianola, D., & Klemetsdal, G. (2003). Genetic analysis of

longitudinal trajectory of clinical mastitis in first-lactation Norwegian cattle. Journal of

Dairy Science, 86(8), 2676-2683.

https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Gianola/publication/105977-

_Genetic_Analysis_of_Longitudinal_Trajectory_of_Clinical_Mastitis_in_FirstLactatio

n_Norwegian_Cattle/links/00b7d52532f41e21c8000000.pdf

Hernández, A., Ponce de León, R., García, S. M., García, R., Mora, M., Gutiérrez, M., &

Guzmán, G. (2011). Parámetros genéticos en rasgos de la producción lechera y la

longevidad de vacas Mambí de Cuba. Archivos de zootecnia, 60(231), 513-520.

https://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922011000300040

Kadarmideen, H. N., Thompson, R., Coffey, M. P., & Kossaibati, M. A. (2003). Genetic

parameters and evaluations from single-and multiple-trait analysis of dairy cow fertility

and milk production. Livestock Production Science, 81(2-3), 183-195. https://

doi.org/10.1016/S0301-6226(02)00274-9

Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and

psychological measurement, 20(1), 141-151.

https://doi.org/10.1177/001316446002000116

Khan, T. A., Tomar, A. K. S., & Dutt, T. (2012). Prediction of lifetime milk production in

synthetic crossbred cattle strain Vrindavani of North India. Indian Journal of Animal

Sciences, 82(11), 1367. https://www.researchgate.net/publication/290530985

Khan, T. A., Tomar, A. K. S., Dutt, T., & Bhushan, B. (2013). Principal component regression

analysis in lifetime milk yield prediction of crossbred cattle strain Vrindavani of North

India. Indian Journal of Animal Sciences, 83(12), 1288-1291.

https://www.researchgate.net/publication/265422056

Hernández Rodríguez1, A., Ponce de León Sentí, R.

Rev. prod. anim., 36(2), https://apm.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e156

Ossa, G. (1998). La selección herramienta del mejoramiento genético. Revista CORPOICA.

https://agriperfiles.agri-d.net/display/AS-pub33D846B4BE39AA8B2689E021A49749CD

Peripolli, E., Oliveira, M. S. L., Baldi, F., Pereira, A. S. C., Vercesi, A. E., & Albuquerque, L. G.

(2016). Valores econômicos para sistemas de recria e engorda de bovinos Nelore e

cruzado. Archivos de zootecnia, 65(250), 145-154. https:// doi.org/10.21071/az.

v65i250.481

Publicado
2024-12-12
Cómo citar
Hernández Rodríguez, A., & Ponce de León Sentí, R. (2024). Selección multicarácter en bovinos lecheros cubanos. Revista De Producción Animal, 36(2). Recuperado a partir de https://revistas.reduc.edu.cu, revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e156
Sección
Manejo y Alimentación