Design and Analysis of Technological Alternatives to Milk Production
Abstract
Background: Operation research and optimization model design are essential tools for developing practical solutions to production problems. Aim: To design and analyze two types of milk production technologies in a tropical dairy facility. Methods: The study was conducted at Mina Blanca, Unit No. 41, Valle del Peru Genetic Project. Dryland conditions without fertilization were created in two simulated scenarios, which permitted ex-ante analysis of two types of circumstances associated with relevant agrobiological, economic, and environmental factors. The model’s variables were Cynodon nlemfuensis, Leucaena Leucocephala associated with Megathyrsus maximus; Saccharum officinarum, and Pennisetum purpureum vc Cuba CT- 115. Dry matter production per ha was considered the objective function. The model’s parameters and coefficients were determined theoretically. A total of ten and nine restrictions (scenarios 1 and 2, respectively), were set up. WinQSB version 2.0 was used. Results: The optimum solutions and species contribution to dry matter production indicated that in the two cases, the largest portion of the area must correspond to Bermuda grass in scenarios 1 and 2 (44.9 and 43.76%, respectively). Conclusions: Two types of technologies were designed and analyzed prospectively, in terms of milk production technologies in a tropical dairy facility. According to the restrictions, the optimum solutions to the alternative scenarios suggested that most farm areas should be planted with Bermuda grass.
Key words: dairy facility, optimization, linear programming (Source: AGROVOC)
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